作为智能运动的倡导者和先行者，致力于成为全球领先的运动大数据和服务平台，现已为超过1.5亿运动爱好者提供定制化服务和高质量运动装备。经层层筛选，咕咚最终选择神策数据作为大数据工具平台。
2018年，咕咚以运动大数据为夯实基础，通过自主研发植入的智能引擎和芯片等，以行业领先的数十项运动数据的维度和丰富的来源收集，打造了“数据+服务”的新平台，构建咕咚虚拟AI教练，完善运动商业生态。
然而，随着咕咚的飞速发展，企业各部门的数据分析需求激增，咕咚在自研中的数据分析工作的一些效率与壁垒问题显现，急需一款大数据工具产品加持，来更好地发挥大数据的价值，为上亿用户带来更好的运动体验。
咕咚的技术总监唐平麟，在此情况下综合考量了国内外的大数据工具平台后选择了神策数据作为合作伙伴。主要选型理由如下：
数据安全是首要考量因素
国内的大数据工具平台更贴合本土的一些需求，但国内开放平台的数据安全问题仍很难有所保证，神策数据的私有化部署方案，可定制化打造属于企业的专属数据平台，能很好地消除这个顾虑。
无死角的数据采集是数据分析的前提
市面上的很多大数据平台，只支持前端埋点，后端埋点需要自己做，但是前端埋点的变化比较大，后端埋点的变化比较小，后端埋点可在提高数据分析的准确性的同时大大地减少后期迭代的工作量。反观，神策数据支持全埋点，不仅可简化埋点的一些工作，也可为后续的数据深度分析提供良好保证。
数据实时性是业务争分夺秒的有效保证
我们希望为上亿用户带来极致的运动体验，每天会计算处理大量数据，对数据实时性的要求极为严苛，神策分析可以实时访问海量数据，无缝对接内部业务系统，随时查看数据反馈，高效满足即时灵活多变多维的深度分析需求，为业务争分夺秒提供有效保证。
以上是初期选型神策数据的考虑，唐平麟表示，使用神策分析后效果更是远超预期。主要表现在成本降低、深度分析、效率提升三方面：
成本：快、准、狠，节省了75%的数据平台建造成本
在使用神策分析前，咕咚使用的某个第三方数据平台只支持前端埋点，无法完全支撑咕咚的数据应用，为此，咕咚自主开发了一个数据仓库，来支持后端埋点，随之而来的是巨大的开发工作量，需要较高的人力、时间、精力、成本的投入，不仅如此，也会偶尔遇到一些技术瓶颈。对此，唐平麟表示：“使用神策分析后，不仅提高了人效，能让核心资源聚焦核心业务上，还使总体成本降低至原来的1/4，节省了75%的预算。”
深度：十大分析模型+全端采集，支持360°深度分析
唐平麟表示，在真正开始使用神策分析后，发现神策的数据分析模型使用体验非常好，上手门槛低，运营、产品等各业务线人员都可轻松玩转事件、漏斗、留存等分析模型，这些模型支持灵活自定义，可随心组合，方便业务人员探索不同业务中的关键行为，且可深度分析各指标背后的隐藏问题。目前咕咚的渠道、产品、技术、运营、电商、赛事、跑团等团队都在使用神策分析。
此外，神策数据提供多元化，专业化的埋点方式能同时支持客户端、服务器日志、业务数据库、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集，对活动优化、产品迭代、渠道调整等都带来了极大的便利，如咕咚未使用神策分析前，H5埋点需要使用另一个数据平台，数据无法打通，会给后续迭代优化带来很多不必要的麻烦。
对此，唐平麟表示：“神策数据在数据打通这一点上做的非常好，无死角埋点，让我们即使在前期活动未考虑到的埋点因素，如果在后期需要调用数据，也能及时找到。”
效率：秒级实时，迭代效率增加2-3倍
唐平麟介绍，在神策数据强大的数据采集能力和数据分析模型的加持下，对咕咚优化相关的算法有很大的帮助，可以快速测试一些验证性的产品形态。
如下图，咕咚首页的干货页面是一个重要模块，为给用户更好的使用体验，咕咚一直在优化与迭代干货页面的内容和训练课程。
之前咕咚发现存在某些待优化的问题点，需要等到再次发版时才能得到有效解决，这样一来，迭代周期相对较长，后来咕咚把相关数据接入神策系统，同时结合一些历史数据，现在基本上每个月都会有两次迭代，从接入至今已经经过几十次迭代，用户转化率、留存率和用户好评率都一直在往好的方向发展。
唐平麟介绍，产品的优化与迭代方式存在两种，一种是产品的发版大迭代，另一种是依照数据快速迭代产品。
关于依照数据快速迭代产品，咕咚在未接入神策数据时，每次迭代会经历需求评审、开发、测试、上线等步骤，这个流程走完基本上需要5-6周，再经过2-3周才可以拿到迭代数据分析结果，一次迭代差不多需要9周时间，周期相对比较长。
如今，接入神策数据之后，实现了一周开发上线，下周看数据，再下周就可以再次迭代，也就是说2-3周可经历一次迭代，迭代效率比之前提升2-3倍。咕咚现在不管迭代一些功能点，还是发布运营活动都需要数据的支撑验证，通过神策系统的加持，可以在上线活动的同时通过A/B测试调整优化维度，如调整活动奖励、banner、文案等维度。
除了更高的迭代效率，咕咚的决策效率也得到了有效提升。咕咚目前各个业务线会有专属的数据分析负责人，将业务的KPI等关键数据设置为看板，让团队的每个人都能实时的查看相关核心指标数据的动态变化，再将数据中发现的问题和优化方向，落实到产品形态上，这些数据在每个月复盘，以及每个季度设定目标都具备极大的参考价值。
唐平麟表示，互联网公司非常注重“快”，不管是数据支撑快速迭代还是数据驱动快速决策，企业都希望尽可能地快速找到相关数据，并深挖数据价值，得到有效线索，指引下一步方向，这些对企业做精准决策和构想产品的未来发展都会有很大的帮助。
关于本文刚开始提到的问题，数据对运动业的价值，唐平麟认为可以从两个方向考虑：“其一是所有用户运动数据的价值，这些数据足够大可以用来优化算法，再结合一些人工智能等新技术将抽象的数据转变为具象的优化措施，如运动的一些指导，以及运动后的一些结果分析等。其二是单个用户运动数据的价值，每个用户的运动情况都可以用相应的数据进行记录评估，通过数据可以串联用户的整个运动周期。企业可以通过个人的运动周期数据对其运动做一些积极的影响。如咕咚可以参考相应的数据做一些促进用户坚持运动、科学运动的亮点功能，举个例子，咕咚通过数据发现用户会在某个时间会普遍开始懈怠，会做一些运动的激励措施，帮助用户更好的坚持运动。因为运动主要靠的是坚持，需要内驱力和外驱力的共同作用，我们希望通过一些正向的激励反馈，让用户能够在运动方面快乐轻松地坚持下去，我一直认为，坚持需要一个理由，而数据是很好的坚持下来的理由。”
