看点：中秋夜狂甩7款硬件，又做AI芯片，谷歌的2017一“硬”到底！
但谷歌从来都不是为硬件而硬件，其背后的逻辑在于AI、软硬件三位一体。用谷歌CEO皮查伊的话来说，真正解决问题要靠“人工智能+软件+硬件（AI+Software+Hardware）”的方法。
谷歌CEO 桑达尔·皮查伊
然而硬件设备远远不能满足谷歌的需求，或者说撑不起其AI能力的伟大。在继2016年推出数据中心处理芯片TPU之后，谷歌又将触手伸向了移动芯片，即消费级芯片，力图从“根源”处为算法加速。
想搞事先挖人
前不久The Information传来一则消息，谷歌又挖来了苹果公司的一位知名芯片设计师约翰·布鲁诺（John Bruno），加快消费类设备的芯片研发设计，比如其自家的Pixel手机。布鲁诺在Linkedln上的信息也证实了这一消息，其Linkedln上写着今年12月份加入谷歌，担任系统架构师。
现谷歌系统架构师 John Bruno
据The Information报道，布鲁诺有着超过20年的芯片设计经验。他在ATI Technologies开始他的职业生涯，从事公司图形处理器的芯片架构工作。之后他辗转到AMD公司做总工程师，负责开发个人电脑的Fusion处理器芯片。
John Bruno在Linkedln上的就职信息
而在2012年布鲁诺来到了苹果，开启了又一段为期5年的苹果A系列芯片架构开发生涯。他还创立并管理着苹果的半导体竞争分析小组，以确保苹果公司在iPhone和iPad的芯片性能上保持领先。
这也并非谷歌第一次在芯片领域挖苹果的墙角，就在过去一年，谷歌就在苹果、高通等巨头公司中挖了数位经验丰富的芯片工程师，其中包括来自苹果的Manu Gulati，Wonjae Choi和Tayo Fadelu，以及来自高通的Mainak Biswas，Vinod Chamarty和Shamik Ganguly等人。
比如在今年6月份，谷歌就挖走了在苹果呆了8年的资深芯片工程师Manu Gulati，担任谷歌的首席SoC架构师。他曾负责iPhone、iPad和iPod Touch等设备的研发，还参与过苹果苹果智能音箱HomePod的开发，至少拥有15项与与芯片设计相关的苹果专利，曾在苹果的A系列芯片中战功赫赫。
挖来这么多为芯片设计领域的大牛，谷歌也想走苹果在设计和构建消费者芯片方面的路，即打造自己的软硬件，通过硬件充分释放软件的效能。也正是软硬一体化，使iPhone从众多安卓手机中脱颖而出，而安卓手机多使用高通骁龙的通用芯片。
熟悉谷歌业务的Tirias Research的首席分析师兼创始人Jim McGregor表示，谷歌会将一些应用于内部数据中心的AI芯片构建经验用于协助消费芯片（SoC,片上系统）开发，这会是一个将多种功能结合在一起的芯片，并加入一个嵌入式的AI处理器模块。
他特意强调了这块芯片的最大区别在于AI处理器。如果谷歌使用ARM现成的知识产权，顺利的话只需要6个月，谷歌就会研发并投用该AI芯片。因此McGregor预测谷歌的移动芯片很快就会到来。
这并非谷歌的首款消费级芯片
但这款未诞生的芯片并非谷歌首款消费级芯片，事实上，谷歌首款消费级芯片已经在今年10月份并悄无声息的运用在Pixel 2手机中，它就是Pixel Visual Core图像处理芯片。
谷歌Pixel 2智能手机
而Pixel Visual Core芯片或者说谷歌做消费级芯片的风声在2015年就已显现。2015年11月，媒体就曾报道谷歌在寻找合作伙伴研发用于移动端的定制芯片。而早在同年10月份谷歌就发布过一则招聘“多媒体芯片架构师（multimedia chip architect）”的招聘启事，希望寻找能够领导芯片研发工作的人才。
据熟悉谷歌内部消息的人士透露，这则招聘启事就来自在此不久前刚发布平板和笔记本二合一电脑Pixel C的谷歌Pixel团队。可见在2015年谷歌就已经做好了紧跟苹果自主设计、研发芯片的步伐。
而具体到Pixel Visual Core芯片项目，曾参与其中的谷歌软件工程师Chenjie Luo在知乎中提到这是一个“忙了一年多的保密项目”，可以推断Visual Core芯片最晚在2016年下半年就已经在进行中了。
在2017年谷歌开发专用于Pixel手机芯片的消息已是纸包不住火了，一方面是不断从苹果、高通挖走资深的芯片工程师，另一方面谷歌也发布了十多个与SoC相关的工作职位，包括硬件工程师、移动SoC架构师、移动SoC CPU架构师、移动SoC内存架构师等，这都显示了谷歌卯足了劲要打造自己的手机AI芯片。
科技媒体CNBC也在今年10月份报道，一个谷歌发言人证实，谷歌和英特尔合作为定制了Pixel Visual Core芯片，旨在促进谷歌手机中的人工智能和图像处理。
而有趣的是谷歌在中秋夜发布的Pixel 2 手机时，只提到了使用高通骁龙835处理器，而并没有提及这块起辅助作用的Pixel Visual Core芯片。只是在之后的设备维修网站iFixit 发布的Pixel 2 XL拆机中，Pixel Visual Core这款中的芯片才浮出水面，与大家“坦诚相见”。
但最初Pixel 2 中的Pixel Visual Core芯片并未被激活，在安卓最新的8.1版本才可以正式激活该图像处理芯片的功能，通过算法+算力更好的呈现谷歌AI的效果。
Pixel Visual Core专用图像处理
Pixel Visual Core可以说是谷歌定制的首款消费类系统芯片（SoC），但这块AI芯片扮演的是辅助角色，在骁龙835通用能力之上，提供专用的图像处理能力，处理与相机相关的复杂成像和机器学习任务。
