近日，一篇“非典型”面试经验贴在Reddit上引发热议，作者是 一位毕业于全美TOP5的机器学习/机器人方向的硕士生，实习经验不多，也没有发表论文，但最终通过总结和面试进入一家自动驾驶企业，拿到近20w刀的年薪，并与网友进行了问答。
近年来，AI和机器学习的火热让越来越多的AI企业迅速壮大，市场对AI和机器学习人才的需求也水涨船高。企业为了招揽人才甘愿开出诱人的薪水与福利，如果你是一名打算新入职场的毕业生，如何通过面试找到自己的“博乐”，是每个求职者都要思考的问题。
近日，Reddit上一篇非典型“面经”引发网友热议。文章作者毕业于全美top5高校的深度学习/机器人专业方向，实习经验很少，也没有发表论文。他从面试准备、简历、流程、知识结构、代码等方面分享自己的经历和体会，一起来看看。
以下是他的“总结贴”，新智元编译如下：
我是一名最近刚刚迈入机器学习和机器人行业的硕士毕业生，现在我打算把自己从面试到入职、工作整个过程中经历的经验和教训总结一下。我希望这篇文章会给有需要的人带来一点帮助，让他们不再重复我的错误。
首先声明一点，这篇文章的情况可能并不适用于所有人。
先做一点自我介绍，本人最近研究生刚毕业，几乎没有任何行业经验，只是在我工作的一家机器人公司做过一段暑期实习（我最后也没去这家公司）。在过去两年里，我的学习内容转向了计算机视觉/ 机器学习 / 深度学习方向。我毕业于机器学习/机器人专业全美前5的大学。
我在硕士期间学习的课程数量不多，但影响力很大，而且更专注于研究。我目前还没有发表任何文章，不过应该快要发表了。我一直对自动驾驶技术着迷，现在在一家有前途的中型企业工作。
首先要说的是，优秀的研究工程师很多，企业也愿意掏出大笔钱和股票来吸引这些人才。
准备简历：多展示项目经历，与面试官谈笑风生
关于简历，多展示项目经历 - 我将GitHub地址放到了项目代码（GitHub）和报告（gDrive）中，出人意料地引起了很多关注。当我去现在工作的公司进行面试时，面试官花不少时间读了我去年做过的项目报告（在任何面试之前我都会通读一遍我所有的项目报告），然后面试官跟我谈了一小时，这是我经历过的最有趣的一次面试。
在所有的面试过程中，我开始通过Trello等应用程序来看看我答得怎么样。我的意思是对每一个技术问题或代码问题，我应该如何回答，如何做得更好。不言而喻，一开始的面试体验可能会非常糟糕。因为问题提出后5秒内作答并不是我的擅长。我倾向于思考很长时间（比如15-20秒）再回答问题。
然而，通过Trello这类app的问题库，我发现几乎所有企业提的技术问题几乎差不多，在每次面试之前参考一下，让我顺利通过了一些我本来无法拿下的面试轮次。链接放在文末。随意添加遇到的更多问题。
地。
“看似可怕”的代码面试，其实多刷题就行
起初，代码面试的确令人生畏！如果没有勤加练习，让你提出一个工作逻辑，写出代码并在45-60分钟内测试，并谈谈看法，这个任务流程是不可能顺利完成的。也就是说，我的信心确实随着时间的推移而增长，我注意到几乎所有问题都来自LeetCode面试问题库的简单和中等类别。我必须仔细研究这些问题类别中的所有问题，才能对代码面试逐渐轻车熟路。
（问题库地址：https://leetcode.com/explore/interview/card/top-interview-questions-easy/）
如果你对自动驾驶或机器人行业感兴趣，那么掌握C ++技能和知识是及其必要的。Geeksforgeeks.com中的C ++模块可以节省大量时间。具体来说，你应该理解下列知识结构，并将其结合并体现在你的代码中：包括模板、继承、指针，引用，std :: vector，std :: unordered_map，std :: move，std :: undordered_set，构造函数，析构函数，虚函数，并了解它们的运行机制。同样，所有与代码有关问题都列在与技术问题相同的文档中。
在真正写代码之前，先写伪代码！我喜欢比较详细的伪代码，但具体取决于你。即使你可能无法及时完成解决方案的代码，面试官也会查看伪代码中的一些数据点，并确认他和你没有各说各的。
此外，还有其他一些要考虑的问题。比如在面试要结束时会有向面试官提问的环节，记得提一些有意义的问题。比如他们的工作是什么、他们目前面临的挑战是什么、他们是如何解决以前的挑战等等。有些事情要问招聘经理，比如自己的短期职责是什么？团队的目标是什么？
面试结束后，请务必向所有面试官发送一封感谢信。
有任何问题，欢迎提出！
作者和网友互动：学历不足项目补，现在年薪20万刀
在评论中，很多网友表示这篇文章对自己明确求职和求学方向帮助很大，在感谢之余，对作者提出了一些针对性更强的问题：
写得不错！我的情况和你有点类似，所以想问几个问题：
1、您在GitHub上有哪些类型的项目？
2、您主要关注机器人技术/深度学习的哪些领域？比如感知、计划、控制......
3、只有硕士学位会对您的研究生涯作何影响？许多研究工程师/研究科学家的职位要求拥有博士学位或几年经验。
4、您最终决定去哪里了？是如何决定的，您是同时拿了几个offer吗？
5、您的总薪酬是多少？
下面是作者回复：
1、我在Github上列出了我的所有课程项目，除了两个项目之外，主要都是深度学习相关的。这两个是我参与的一系列C ++课程。其中一个项目中，我们用C ++实现了卷积网络的前向传递，另一个项目用OpenGL制作了一个小应用程序。另外，我提出了一些发现的有趣的PyTorch实现。
2、主要在感知领域，也涉及到一些强化学习和生成模型。
3、关于我的工作，70%是做研究，30%用C++写代码。我目前已经工作一个月了，已经在和博士学位的同事合作，设计一些LiDAR材料的概念验证方案。我的目标是让这个概念通过c ++实现，最终应用在车上。
我想说，如果你能证明自己具备研究能力，在我看来，这种能力体现在：提出正确的、有影响力的问题，给出数学上严谨的、有见地的解决方案，那么任何企业都不会吝啬他们的offer。
4、我就不说公司名字了，总之是一家很有前途的中型自动驾驶汽车公司。这是我梦寐以求想要进入的公司，我在他们发给我offer之后的5个小时就接受了，因为待遇确实不错，为此我还推掉了接下来的3个面试。
5、关于待遇： 每年$120-140k+ 15％年度奖金+ $ 250k的股票期权（第一年归属60美元，之后每月1/36）
还有一个问题来自C++基础比较薄弱的在校硕士生：
非常感谢，这篇文章对我非常有帮助，特别是因为我真的不知道在不久的将来我将面临的面试会是什么样。我目前正在写硕士论文，是关于自动驾驶相关的深度学习方法的，我也希望在完成学业后在这个领域工作。
