企查查显示，基于大数据驱动的AI销售服务提供商——“探迹科技”宣布获得A轮融资，投资方为阿里巴巴、启明创投。本轮融资将加强技术研发、品牌推广，并布局全国市场。
探迹科技通过不断分析和挖掘全网企业信息，并结合企业已有客户数据，利用机器学习建立和不断优化客户模型，帮助To B 企业在全国数千万公司中精准挖掘出潜在客户，帮助大中小型企业在销售环节降低成本，有效提升销售转化率及销售业绩。
目前，已经构建出全网最全的超一亿家企业的知识图谱，并在此基础上结合NLP、机器学习算法等领先技术，打造出极具竞争优势的产品矩阵和解决方案，旗下包含探迹线索平台、探迹AI电话机器人、销售预测模型、市场分析模型、企业知识图谱。为企业提供从线索挖掘、商机触达、客户管理到成单分析的全流程智能销售解决方案。
图：探迹两位创始人（左：陈开冉，右：黎展）分别入选2017、2018福布斯中国30位30岁以下精英榜
探迹科技成立于2016年，两位创始人黎展和陈开冉均入选了福布斯中国U30精英榜。核心成员均来自腾讯、百度、IBM、SPA、德勤等顶级互联网公司和管理咨询公司，其中研发人员占公司总人数的70%。
在问及创业初衷时，探迹科技CEO黎展说道：我们团队的技术基因特别浓厚，我跟我的合伙人在人工智能方面都有丰富经验。创业之前，我们发现C端个人的用户标签非常丰富，但是企业的标签却很少见，尤其是主流的流量平台，全是C端的个人标签，我们就在想，那To B企业是如何拓客的呢？就深入的研究了一下这个事情，发现原来企业在找客户方面还是非常原始的，依托大量人工低效、重复的操作来完成拓客，于是我们就决定要利用我们的技术能力，结合大数据和AI，来帮助To B的企业更好地找到潜在客户，这就是我们最开始的切入点。
与此同时，2016年是人工智能在中国迅速突起的一年，黎展看到了行业机遇和市场痛点，一方面To B企业的销售普遍面临着诸多关于销售线索的难题，优质销售线索匮乏、现有销售线索繁杂、广告投放不精准、销售人力成本高昂、沟通成本高等等。另一方面是CRM行业的爆发和AI技术的发展，国内销售预测服务行业在国内刚刚起步，有着千亿级市场规模，未来发展空间巨大。
在国外，以EverString、Mintigo、Infer为代表的提供潜在客户预测服务的公司已形成成熟市场，为包括IBM、微软、VMWare等大型To B企业提供销售预测分析服务。大数据预测服务提供商通过不断地收集全网企业信息，结合公司内部CRM的客户数据，利用机器学习自动建立量化的客户模型，帮助企业找到精准的潜在客户，减少销售成本。而国内的销售预测市场则稍显空白，一方面是由于企业服务领域发展缓慢，企业对付费服务的意愿比较低，另一方面，未成熟的技术手段尚不足以支撑智能化的销售预测。传统的销售方式还是以人海战术为主，加上广告、SEO等外部渠道的优化带来销售线索，随着市场竞争越来越激烈，用传统手段获客的销售成本也越来越高。
因此，探迹科技针对大中小型企业设计出不同的产品矩阵和解决方案，将有效缓解目前企业面临的销售难题。
图：探迹全流程销售预测模型
探迹线索平台帮助客户从海量企业中发现大量精准、有价值的销售线索，并实现对线索的快速触达，完成销售线索从获取、跟进、转化到留存的全生命周期管理。现在已构建出全网最全知识图谱，覆盖过亿的市场主体数量，超过一万个数据维度；平均获客成本降低30%；平均线索意向率提升3.5倍。
探迹AI电话机器人以真人式的语音与客户沟通，主动引导销售过程，解答业务问题，自动完成意向筛选、部署。对接探迹线索平台，一键获取海量意向线索，更大限度地提升销售效率。目前探迹AI电话机器人对话准确率是95%，平均通话时间达到120s，语料库量级是TB级，可代替50%人力。
根据销售线索的消耗反馈，优化企业销售智能预测模型，在长期使用过程中，让模型更精准。仅用人工挖掘线索和触达线索，销售人员与客户平均通话时长仅为12s。联合使用探迹销售预测方案、线索平台和探迹AI电话机器人产品，进行线索筛选，初次触达，之后销售人员与客户平均通话时长超过5分钟。真正实现将销售人员从简单、重复、低价值劳动中彻底解放出来，能够从事更有价值的创造性工作，提高人员产出效益。
图：“探迹”模型会自我学习，让企业数据越用越精准
目前探迹合作企业客户超过1000家，其中包括阿里巴巴、今日头条、分众传媒、网易企业邮箱等多家知名企业。
智能化浪潮中，大数据和人工智能的结合是必然的趋势，让人工智能与大数据为时代赋能。中国有超过1亿家企业，随着中国大数据市场的逐渐成熟，传统的咨询专家逐渐被人工智能所替代，智能销售预测或许是以后B2B领域中最经济和高效的营销方式。
