近几年，Searchmetrics每年都会发表一份英文SEO排名因素与排名结果之间的相关度统计讲演。其数据来自于1万个枢纽词，前3页Google排名结果。
下面是2015年讲演的统计数字。感爱好的建议到Searchmetrics官网下载完整讲演，最新的讲演（现在是2015年的）在这里。完整统计讲演里，每一项排名因素都包含单独图表、说明文字，我这里只是列出了相关度这一个数字，供快速参考。
排名因素相关度的几点说明
首先，相关不即是因果。相关只是说，从统计数字看，两个现象（排名因素和排名结果）常常一起泛起，但不能说明一个是另一个泛起的原因。
第二，相关系数低不即是不重要。尤其是“有／无”性质的因素，好比“页面是否有H1标签”与排名的相关系数只有0.02，但不一定说明H1没什么用，也可能是由于排名好的网站都有H1。统计的是前3页排名结果与排名因素的关系，假如前3页结果都有H1，H1的相关度就大大降低了，没有区分度。
同样，相关系数高也不一定意味着特别重要。好比点击率与排名的相关度高达0.67，但不能说明点击率就是作用远远高于其它所有因素的那个因素，也可能仅仅是由于排在前面，点击率天然就是高。
相关度既然不能说明因果关系，也不代表重要程度，那还关注这种排名因素相关度统计干嘛呢？由于不一定有因果关系，但也不一定就没有因果关系。两种现象老是一起泛起，一般来说，仍是有它的原因的。
排名因素的几点结论
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内容很重要，越来越重要。内容主题，相关词、支持词、图片视频的使用，内容长度，等等。
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页面技术性优化是基本要求。打开速度越来越重要。Title、H标签、可读性等成为标配，固然相关度不高。
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社交媒体分享数据依然有最高相关性。但Google一直是否认排名算法中使用了社交媒体数据。
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外链依然是排名重要因素。固然重要性一直在下降，但到目前为止，仍是最重要元素。数目及质量。引用重要性在增加。
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用户体验数据越来越重要。网站架构、点击率、互动元素、广告等等。
